关于本项目

AI Engineering from Scratch 是一个免费、开源的课程体系，从零开始手写每个核心 AI 算法。503 节课程横跨 20 个阶段，从线性代数到自主 Agent，使用 Python、TypeScript、Rust 和 Julia。

为什么存在

大多数 AI 教材都是碎片化的。一篇论文在这里，一篇微调文章在那里，一个框架演示在别处。你做得出聊天机器人，却解释不了它的损失曲线；你给 Agent 挂了个工具，却说不清调用它的模型里 Attention 在做什么。

这份课程就是那条主线。每个算法都先从纯数学推导开始，然后用生产级库跑一遍，让你看清库到底做了什么。等 PyTorch 出场时，你已经知道它在计算什么。每节课结束时你会留下一个可复用的成果：一个 prompt、一个 skill、一个 Agent，或一个 MCP server。

如何制作

课程借助 AI 协助编写，由人工对照一手来源审核。凡陈述事实处均引用原始出处：RFC、规范或研究论文，而非二手摘要。欢迎纠错，在 GitHub 上公开追踪。

网站本身刻意朴素：手写 HTML、CSS 和原生 JavaScript，不用框架。单个构建脚本 (site/build.js) 在每次部署时读取仓库中的课程 Markdown，生成目录、搜索索引、站点地图和 llms.txt，确保发布数据与源码永不脱节。托管在 Vercel 上。