AI Engineering
from Scratch

大多数 AI 教材都是碎片化的。一篇论文在这里，一篇微调文章在那里，一个花哨的 Agent 演示在别处。这些碎片很少能拼到一起。你做得出聊天机器人，却解释不了它的损失曲线；你给 Agent 挂了个函数，却说不清调用它的模型里 Attention 在做什么。

这份课程就是那条主线。20 个阶段，503 节课，四种语言：Python、TypeScript、Rust、Julia。一端是线性代数，另一端是自主集群。每个算法都先从纯数学推导开始。Backprop。Tokenizer。Attention。Agent 循环。等 PyTorch 出场时，你已经知道它在底层做了什么。

每节课跑同一个循环：读题，推导数学，写代码，跑测试，留下成果。没有五分钟视频，没有复制粘贴部署，没有手把手教学。免费、开源，在你的笔记本电脑上运行。